О вкладе машинного обучения в создание улучшенных моделей кредитного скоринга узнайте от учредителя компании Predictify Алексея Спирина на XVII Национальной конференции по микрофинансированию и финансовой доступности

В работе XVII Национальной конференции по микрофинансированию и финансовой доступности «Микрофинансирование: Трансформация» примет участие учредитель компании Predictify Алексей Спирин и выступит на сессии «Управление рисками» на тему «Вклад машинного обучения в создание улучшенных моделей кредитного скоринга».

«Умение точно оценивать потенциальный кредитный риск лежит в основе кредитования. Лучшие модели оценки рисков в итоге дают больший положительный эффект. Последние достижения в области машинного обучения показывают, что традиционные системы оценки кредитного рейтинга, основанные на линейных правилах, устарели и упускают множество потенциальных прибыльных клиентов. Наш опыт работы с кредитными системами показывает, что модели могут быть улучшены на 25-40% при объединении инструментов машинного обучения с существующими решениями», - отмечает Алексей Спирин.

Predictify.com –  это скоринговые модели машинного обучения, цель которых снизить дефолтность и увеличить доходность портфелей. Индивидуальное решение для каждого партнёра обеспечивает лёгкую интеграцию моделей в существующие процессы.

Predictify работает в России и в ряде стран Европы, имеет обширный опыт и проверенные наработки.

Чтобы подробнее узнать об услугах и предложениях Predictify.com, приходите на стенд компании в рамках ярмарки проектов инфраструктурной поддержки микрофинансового сектора на XVII Национальной конференции по микрофинансированию и финансовой доступности «МИКРОФИНАНСИРОВАНИЕ: ТРАНСФОРМАЦИЯ», организованной НАУМИР с 28 по 30 ноября 2018 в Санкт-Петербурге.

Все подробности Конференции, условия участия и регистрация – на официальном сайте мероприятия.